什么是用户统计,用户统计策略有哪些?

作者:京灼冉

编者按:用户统计是统计学在市场用户研究过程中具体应用的直接体现,相对于用户研究这一宏观概念,用户统计就显得微观具体,它更趋向于解决用户研究课题中某一方面具体问题的思考路径。对于产品经理来说,用户统计是实现用户研究内容目标任务的一种有效方法,但与其他具体的方式方法相比,用户统计又具有明显的独特性。鉴于用户统计的广泛适用性和不可替代性,它在帮助产品经理更好履行市场职责过程中,作用也更为重要。今天,小编就带领大家共同学习用户统计的相关知识要点,特别是关于用户统计策略的认识,以期进一步拓宽产品经理的岗位工作思路。

对用户统计的正确认识

统计学是数学研究的分支学科,其在发展中日渐在社会科学中被广泛应用,目前统计学的研究范围基本可以涵盖社会科学和自然科学的众多领域。用户统计也成为产品经理围绕产品开展市场用户研究的重要方法,这一方面是由用户研究中要生成一系列重要数据的客观要求决定的,另一方面市场用户本身也是一个庞大的数字概念,对于用户群体本身的一系列分析,也离不开统计学的思维路径的有力指导。

用户统计的工作原理,形象地说就是将一系列复杂的数据进行归集、梳理、提炼和简化,通过赋予数据特定的含义,进而揭示出数字指标背后的市场故事。因此,即使被应用于社会科学领域的一系列分析研究当中,统计更多的时候仍然是运用一串串数字或者说是一系列数据指标对研究对象的内在本质进行揭示和阐述。

用户统计是对市场用户进行深度分析的有效方法,同时,用户统计的外延也很宽泛,几乎在用户研究的所有横向内容中,都可以采用统计的方式方法进行活动的展开。如用户行为统计、用户画像统计、用户数量统计、用户分类统计等等。可以说,用户统计是产品经理开展市场活动中,能够同时在横向和纵深领域进行拓展分析的少数工具之一。

在实际应用过程中,用户统计不只是对市场一系列数据的简单计算分类,得出数值结果,而是要通过表面数字的分析管理,找出找准数字背后的深层次诱因。这就要求产品经理在开展用户统计活动之前,要按照严密的逻辑标准,做好用户统计标准设计,如用户统计的统一口径、问题描述的一致生规范、数值之间有可比性等,只有在内在逻辑无懈可击的前提下,得出的用户统计结果才具有权威可信度。

开展用户统计的相关策略

用户统计本质上是一种数学应用形式,开展用户统计离不开精准的数学计算。对于产品经理来说,在达到熟练运用用户统计的方法,并发挥其应有价值的目标,就要注重培养运用数学思维方法的能力。

用户统计信息收集。任何一个用户统计工作都离不开基础信息数据,产品经理在开展统计分析时,要按照产品市场用户实际需求全面广泛开展已有相关信息和数据收集整理。常用的用户信息收集方式有两种:其一是通过已有的自动收集统计信息的程序自动收集统计信息;其二是在自动程序收集统计信息基础上,对于自动程度无法完全信息需要的部分,发起手动收集,作为自动收集程序的补充。这两种信息收集方式也表明,通常在数量收集过程中,运用各类表式进行归纳表达是最有效的方法之一。因此,结合统计需要,依据逻辑标准制定各式统计表,也是产品经理需要掌握的一项技能。

用户统计信息处理。用户信息收集后,一般要通过信息数据核验程序方可顺利进行统计使用。如果在核验过程中发现所收集的信息数据有失真情况,就要进行信息导出,重新收集统计信息。只有在确保收集的信息数据准确无误的前提下,产品经理才可以启动统计信息处理。具体操作的过程中,对于相对简单的统计任务,产品经理可以按照统计目标导入相应公式,通过数值比对找出背后成因;对于更为复杂的统计任务,可以依据特定的系统模块进行数据处理,从而获取用户统计结论。

总之,用户统计是帮助产品经理实现产品市场目标的重要方法,需要在实践中不断提升应用能力和水平。

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