用户画像研究:什么是用户画像分析

作者:郝勇

编者按:市场如同战场。产品经理作为以解决问题为核心,整合和管理各种人力、物力等资源,高效的将解决方案变成实际产品输出的领导者,必须对市场的各相关因素知己知彼,方能做到百战百胜。为广大用户群精准画像,就是产品经理能够准确掌握用户需求的必备技能。今天,就用户画像的相关知识点,与大家共同分享。

一、用户画像的定义

用户画像源起于大数据时代背景下的电商领域,通过将充斥于网络中的用户的每个具体信息抽象成标签,再通过这些标签将用户形象具体化,从而实现对用户的个性化服务。作为一种市场上的有效工具,用户画像的核心是实现用户增长,其在精准营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等各领域得到了极为广泛的应用,关于用户画像的研究也日益深入。

专业角度讲,用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。对此,我们可以简单理解成是海量数据的标签,根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,形成相关联的数据的可视化展现,一句话总结就是用户信息标签化。需要强调的是,作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,其所形成的用户角色,要能代表产品的主要受众和目标群体。

二、用户画像的现实作用

对于产品经理而言,用户画像能够有效使产品的服务对象更具针对性和精准度,从而使产品经理在工作中更加的专注。市场上的共识认为,每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的,当目标群的基数越大,这个标准就越低。也是就是说,一个产品如果适合于所有的人,那么这样的产品或者毫无特色,或者极其简陋。

产品经理通过正确的使用用户画像,找准自己的立足点和发力方向,真切的从用户角度出发,剖析其核心诉求,从而有效剔除产品自身不可避免存在着的伪需求。与此同时,用户画像的标签来自于对目标用户的研究,所获得的信息是最贴近市场用户真实需求的,其提供的决策参考最具价值,有力帮助产品经理提高市场决策效率。

具体来年,用户画像的作用体现在以下几主方面:

一是有益于精准营销,分析产品的潜在用户,并针对特定群体进行最直接有效的营销活动;

二是有益于用户统计和效果评估。通过诸如全国各城市奶爸指数的统计数据信息,完善产品运营,提升服务质量,实际起到市场调研和用户调研的作用

三是有益于数据挖掘。在画像数据的基础上,利用关联规则计算,构建出智能推荐系统,打造出最佳的用户消费体验。

三、用户画像的获取途径

用户画像的获取途径或者说形成用户画像重要方法,通常包括收集数据、行为建模、构建画像三个步骤。

数据是用户画像的基础素材,主要包括用户行为数据、用户偏好数据、用户交易数据。对于产品经理而言,更多的时候是依据产品自身的需求和用户的需要来开展相关的收集数据活动。可以通过搭建用户账户体系,可自建数据仓库,实现平台数据共享,并对收集的数据进行分析,从而实现用户信息标签化。

行为建模是在用户信息标签化的基础上,通过对用户行为数据进行统计、分析和预测,从而得到事实标签、模型标签与预测标签,搭建起用户画像标签体系。标签建模的方法来源于阿里巴巴用户画像体系,广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告投放和智能营销等各种应用领域。

构建画像是完成用户画像的最后一步。由于行业和产品的差异,构建画像过程中所关注的特征的侧重会有所不同,但基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等是常用的关注点。利用这些特征将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。

总而言之,用户画像是产品经理必须熟练掌握和精准应用的重要工具,通过对用户画像的研究,必将助力产品经理大大提升产品市场竞争力。

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